本周，Meta发布了人工智能模型 Llama 2 的开源版本，可供公众使用，也可供初创公司、企业和独立运营商使用。AI可以说是今年全球最火的话题之一，Meta推出的大语言模型 (LLM) 可用于创建类似 ChatGPT 的聊天机器人，但 Meta 为何要这样做？其中存在哪些潜在风险？
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开源 LLM 做什么？
LLMs是聊天机器人等人工智能工具的基础。由于接受了海量数据集的训练，LLMs能够模仿人类语言甚至计算机编码。若LLMs是开源的，则意味着内容可以免费供人们访问、使用和调整以达到使用者的目的。
Llama 2发布了三个版本，其中一个版本可以内置到人工智能聊天机器人中。Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 直言，这将改变 LLM 市场的格局。
Llama 2能够引起如此大的反响，一方面是因为它是开源的，可以免费用于研究和商业用途。另一方面，Meta近日还与高通、微软合作开发人工智能等应用程序，驱动 OpenAI 的 ChatGPT、Bing Chat 和其他现代聊天机器人等应用程序。
为什么 Meta 发布它供公众使用？
在 Meta 看来，开放的方法是当今人工智能模型开发的正确方法，特别是在技术快速发展的生成领域。通过公开提供人工智能模型，它们可以使每个人受益。为企业、初创企业、企业家和研究人员提供其开发的工具，这些工具的开发规模是他们自己难以构建的，并以他们可能无法获得的计算能力为后盾，将为他们以令人兴奋的方式进行实验。
为了避免 Llama 2 开源存在的潜在争议，Meta 还同时发布了一封主题为《支持 Meta 对当今人工智能的开放方法的声明》的声明写道：“我们支持对人工智能采取开放式创新方法。负责任和开放式创新为我们所有人提供了参与人工智能开发过程，为这些技术带来可见性、审查和信任。今天开放的 Llama 模型将使每个人都从这项技术中受益。”
不得不说，如果Meta把开源大模型的事情做成了，则是开辟了开源大模型的新大门。VR陀螺注意到在Meta的2022年财报中显示，其重心已经悄悄转向了AI。今年苹果推出MR新品，Meta逐渐开始被业内遗忘。而被诟病的还有，若想和苹果竞争，其核心底层技术欠缺的不是三五年就能追赶上的事情。
其实在本人看来，未来的商业模式，Meta并不需要追赶苹果的脚步，而是最重要的是创新。如果Meta能够创新一条商业模式的路径，和苹果也是能走出差异化的路径。而在技术多变的环境下，创新的商业模式也可能再出下一个「苹果」。
但值得注意的无论是开源大模型还是闭源大模型，都会面临着诸多隐私的担忧与法律的问题。如何能够防止人们滥用，保护人们的数据是大模型下一个需要考虑的问题。
